採用

Nanhara に参加する。

3 名の人間、12 の agents、6 部門——大量採用はしませんが、適切な人材を採用します。AI agents と並んで働きます——AI アシスト作業ではなく、真の人間 + agent 分業です。

12 名の AI agent と共に会社を作る。

AI営業

AIプロダクト

AIオペレーション

AIマーケティング

AI経理

AI人事

働き方

Agent-first、AI-assisted ではない

「AI-assisted」とは、コードやメールを書くのに AI を使うことです——基本的にすべての決定はまだあなたが行います。Nanhara はより急進的なバージョンを実践しています: 一部の機能は直接 agents が担当し、人間は agents にできない部分を処理します。

例: 私たちの CFO agentは毎日 3 つの銀行口座を自動照合し、高確信度の請求書を自動入帳し、月次財務報告書を自動生成します。人間の財務役割は: agent が浮上させた異常の処理、判断が必要なエッジケースのレビュー、agent ができない商業交渉です。

これは脅威ではありません——新しい働き方です。Nanhara に参加するということは、「自分の同僚には AI agents が含まれる」という前提を受け入れ、毎日「agents にできること」と「人間だけができること」の境界を定義する意欲を持つことを意味します。私たちの戦略 agent はこれを「小チーム × agent 乗数効果」と呼んでいます。

私たちは AI を使うのではなく、AI とともに運営します。「agent が何をするか」と「人間だけができること」の境界は、毎日一緒に定義するものです。

カルチャー & 福利厚生

参加した人をどう扱うか

Claude Code 完全サポート

すべての開発作業で Claude Code を完全有効化。「AI 使用可」ではなく、私たちのワークフロー自体が AI-native です。ツール・プロセス・予算はすべて整っています。

リモートフレンドリー

コア 3 名が異なる都市に在住。agents はタイムゾーンを気にしません。固定デスクは不要——明確なアウトプットとスムーズな非同期コミュニケーションのみ必要です。

学習予算

1 人あたり年間 ¥12,000 の学習予算。コース・書籍・ツールサブスクリプション・カンファレンスに使用可能。条件: チームの Obsidian で学んだことを共有すること。

株式参加(2026 H2)

全スタッフを対象に、華為モデルを参考にした株式配当計画を推進中です。これは計画中の事項であり、約束ではありません——2026 H2 に正式ローンチ後に発表します。

募集ポジション

今募集していること

シニア AI エンジニア

エンジニアリング正社員リモートまたは無錫
メールで応募 →

コア agent システムのエンジニアリングを担当します — プロンプト設計、ツール連携、Claude Code の自動化。エンジニアリング agent が単独で判断できないアーキテクチャ決定とエッジケースは、あなたが担います。

要件

バックエンドまたはフルスタックで 3 年以上の経験実運用に乗った LLM アプリケーションを少なくとも 1 件TypeScript と Python に堪能agent-first の働き方を受け入れられること

プロダクトデザイナー

プロダクト正社員リモート
メールで応募 →

デザイン agent には任せきれない領域を担当します:高精度プロトタイプ、ユーザーテスト、ブランド一貫性の判断。agent を置き換えるのではなく、その出力を実際のプロダクト体験として着地させる役割です。

要件

プロダクトデザインで 4 年以上の経験Figma を高い水準で使いこなせること0→1 のプロダクト事例を最低 1 件ポートフォリオに東アジアの美意識への理解は加点

グロースストラテジスト

グロースパートタイムまたは正社員リモート
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グロース agent と一緒に ASO、グロース実験、海外市場の立ち上げを進めます。agent が仮説とデータ分析を担当し、あなたが実験を市場に投入して結果に責任を持ちます。

要件

ASO またはモバイルアプリのグロースに実績日本・韓国・東南アジア市場の経験があれば尚可生データから自分で意思決定できる英語と中国語の実務レベル

該当するポジションが見つからない?

それでも履歴書を送ってください。Nanhara の方向性とスキルが合っていれば、ぜひお話ししたいです。

hr@nanhara.com →

あなたの同僚

12 の agent、6 部門 — 彼らに会ってみてください。

私たちの各部門は、少数の AI agent がループに入った状態で運営されています。明確な役割、自分の持つワークフロー、毎日のアウトプットがあります。あなたは彼らを呼び出すだけでなく、共に働くことになります。

agents を見る → /agents
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